PUBLIC MARKS from decembre with tags programme & Korben

Ça s’appelle Real ESRGAN et comme son nom l’indique, ça utilise du deep learning / apprentissage pour restaurer des images. L’outil est en python et peut-être utilisé sur Google Colab mais également en ligne de commande sous Windows / Linux et macOS. Pour l’utiliser, rien de plus simple. Il suffit d’appeler le soft avec le paramètre -i (pour input) et d’indiquer l’image source, suivie du paramètre -o (output) suivi du nom de fichier sous lequel vous voulez enregistrer la version améliorée. Pas besoin de CUDA ou de PyTorch, ça fonctionnera directement J’ai testé sur un logo YouTube tout pixelisé et comme vous pouvez le voir, le résultat est vraiment bluffant.

depuis que YesWeHack existe, notre team de choc a à cœur de défendre les biens communs que sont la neutralité du net, la liberté de la presse et le logiciel libre. Ces 3 piliers sont des alliés indéfectibles de la société civile, mais aussi des ONG qui se battent chaque jour pour défendre nos droits Humains. C'est pourquoi depuis sa création, YesWeHack aide les ONG et les organisations à but non lucratif à mieux se sécuriser. Pour cela nous accompagnons bénévolement les ONG et les projets libres dans la mise en place de leur programme de Bug Bounty et nous ne facturons aucune commission lors du versement des récompenses. En 2017, notre communauté d'experts en sécurité a eu le plaisir, via notre plateforme BountyFactory.io, d'aider à la sécurisation de 3 beaux projets. Le premier c'est celui de l'OCCRP lancé en juin 2017, qui a mis à disposition son outil de data visualisation : vis.occrp.org L'OCCRP ça ne vous dit peut-être rien, mais ils ont été au coeur des Panama Papers, des Paradises Papers et de bien d'autres révélations de ce type. En tant qu'organisme d'investigation, ils se doivent de sécuriser au mieux leurs sources et leurs journalistes et c'est tout naturellement qu'ils sont venus vers le Bug Bounty.

Si vous vous intéressez un peu au logiciel libre, vous connaissez sans doute Framasoft. L'année dernière, ils avaient lancé un initiative baptisée Dégooglisons Internet qui avait pour but de sensibiliser la Gaule au problème de la centralisation de nos données chez les GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft)nt adapté et mis en ligne des outils libres qui sont ouverts à tous et qui permettent surtout de montrer que c'est faisable et utilisable et que chacun peut aussi faire son propre Frama-chose-fork dans son coin.

Linux est connu pour être l’un des OS les plus rapide du marché. Alors quand on voit que même Linus Torvalds s’excite sur un patch pour le kernel qui divise par 10 les temps de latence sur les linux desktop, on ne peut aussi que mouiller sa culotte de joie (voir pire pour les barbus).En effet, ce patch qui sera probablement déployé dans le kernel 2.6.38 a été développé par Mike Galbraith. Ce dernier en seulement 233 lignes de code a réalisé une « killer feature » qui optimise la distribution des tâches au CPU, evitant ainsi l’engorgement et du coup les temps de latence lors par exemple, du chargement d’une page web. Edit : Une technique proposant les mêmes améliorations sans avoir à recompiler le noyau est dispo pour Redhat et Ubuntu.

Licence gratuite

Je m’explique. Vous pouvez créez de toute pièce une URL contenant un fichier, qu’il soit image, ascii, texte ou encore xml. Celle-ci se forme de cette façon pour une image par exemple: data:image/jpeg;base64,jpeg_encodée_en_base64Quoiqu’il en soit, voici comment faire ! Tout d’abord, il faut convertir votre fichier en base64. Moi je vais convertir une image. Il a des tas de sites qui fond ça mais celui là est sympa: http://www.sveinbjorn.org/dataurlmaker Plus votre fichier est gros, plus ces lignes de codées seront longues. Il suffit ensuite de replacer cette chaine dans les tags cité ci dessus: <img src="data:image/jpeg;base64,ICI_LE_CODE_BASE64"> et le tour est joué !