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s bases de données, il sera possible d'effectuer des requêtes dynamiques pour récupérer vos données, définir des index pour améliorer les performances, insérer des données et les mettre à jour etc. La grande différence avec MySQL, c'est sans doute l'absence de tables. En effet, vous n'aurez pas à créer un schéma de BDD à respecter. Tout est dynamique, vous pourrez à tout moment créer de nouvelles propriétés, sans pour autant perdre en performances ! Pour comprendre, rien de mieux qu'un exemple pratique. Comparons MongoDB et MySQL sur un exemple simple

Sphinx is a standalone search engine, meant to provide fast, size-efficient and relevant fulltext search functions to other applications. Sphinx was specially designed to integrate well with SQL databases and scripting languages. Currently built-in data sources support fetching data either via direct connection to MySQL or PostgreSQL, or using XML pipe mechanism (a pipe to indexer in special XML-based format which Sphinx recognizes).

MySQL Field Types

curl http://pear.php.net/go-pear > go-pear.php

English translation of Menéame, a Digg.com-like web site based on PHP and mysql. See http://pligg.com for an example of implementation

Akarru is a social bookmarking engine, is used to build social bookmarkings sites, like www.blogmemes.net. Users posts links and promote links to front page using voting system.

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